Python 通过列表迭代函数

我有一个函数prime（x），如果x是prime，它返回True，如果x是False，它返回False

是否有一种有效的方法来迭代列表，如果所有成员都满足函数，则返回True，否则返回false

对于主要示例，我写道：

def primecheck(x):
    for index in xrange(0,len(x)):
        if prime(x[index])==False:
            return False
            break
    return True

但我认为这是低效的，肯定有更好的方法

是否有一种标准方法可以通过列表迭代泛型函数（我将泛型函数定义为对整数或字符串求值为True或False的函数），而无需每次执行上述操作？或者，即使没有标准方法，还有比遍历列表索引更有效的方法吗？

是的！与生成器表达式一起使用：

def primecheck_all(x):
    return all(prime(n) for n in x)

这与执行以下操作大致相同：

def primecheck_longway(x):
    for n in x:
        if not prime(n):
            return False
    return True

虽然

primecheck\u all

更容易阅读，但通过一些计时，似乎

primecheck\u longway

实际上更快

primecheck\u xrange（您的版本）速度最慢：

>>> def prime(n): 
        #simple function so all timing goes to how the list check is done
        return n % 2 == 0

>>> l = range(100)
>>> timeit.timeit(lambda: primecheck_all(l))
1.4247075990295475
>>> timeit.timeit(lambda: primecheck_longway(l))
0.6282418298159413
>>> timeit.timeit(lambda: primecheck_xrange(l))
1.161489160644436

>>> l = range(2,100,2)
>>> timeit.timeit(lambda: primecheck_all(l))
10.058764784981875
>>> timeit.timeit(lambda: primecheck_longway(l))
7.728265179204939
>>> timeit.timeit(lambda: primecheck_xrange(l))
10.481824344034152

这可能是因为不需要发电机的开销。从长远来看，一百万次迭代的时间相差2.3秒。
您的代码实际上与
所有
的工作方式非常相似。对代码进行一些更改就可以实现这一点

def primecheck(x):
    for i in x:
        if not prime(i):
            return False
    return True

我所做的更改是循环
x
而不是
范围
，并删除不必要的
中断

使用
all
更整洁，但是对于非常古老的Python版本来说，使用长手版本更为有效（非常酷！只有一个建议：不要使用
l
作为标识符，这很容易被一个
1
搞乱。哇。我没想到
all
会慢那么多。