Python NumPy数组中的矢量化字符串处理

如何优雅地处理numpy数组中的文本

我总是可以迭代数组，但是是否也有一些神奇的单行线呢？ 我只是在学习python，我想用一种看起来也不错的方式来做

我想要的示例：

for y in data['filename']:
first = 12
last  = y[1][12:].find('.')
y= y[1][first+1:last+12]

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您可以使用

numpy.char.array（）

，例如：

from string import find

import numpy as np

a = np.char.array(['cmd.py', 'matrix.txt', 'print.txt', 'test.txt', 'testpickle.test', 'Thumbs.db', 'tmp.py', 'tmp.txt', 'tmp2.py'])
find(a, '.py')
#array([ 3, -1, -1, -1, -1, -1,  3, -1,  4])


np.char.array(a.split('.'))[:,0]
#chararray(['cmd', 'matrix', 'print', 'test', 'testpickle', 'Thumbs', 'tmp', 'tmp', 'tmp2'], dtype='|S10')

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NumPy不用于字符串处理。事实上，它在存储可变长度字符串时效率很低。您可能希望在纯Python中执行此操作。实际上，甚至可以存储可变长度字符串吗？@François-作为对象数组，是的。（不过，在这一点上，你最好有一个列表。）@tarrasch-如果你想去掉文件名的扩展名，可以看看

os.path.splitext

。（类似地，如果您处理的是文件名/路径，请查看所有的

os.path

。）正如larsmans所建议的，对于numpy数组中的字符串，只需将它们视为列表并进行迭代即可

numpy

故意不提供矢量化字符串操作。@tarrasch您是否检查了下面的答案？