Python 如何在R中格式化和加载4D阵列?
例如,下面的代码将CIFAR10数据集加载到R中,其中x_列是一个4D数组Python 如何在R中格式化和加载4D阵列?,python,arrays,r,formatting,dataset,Python,Arrays,R,Formatting,Dataset,例如,下面的代码将CIFAR10数据集加载到R中,其中x_列是一个4D数组 # Loads CIFAR10 data cifar10 <- dataset_cifar10() c(c(x_train, y_train), c(x_test, y_test)) %<-% cifar10 dim(x_train) [1] 50000 32 32 3 #加载CIFAR10数据 cifar10如何连接R和python?是R来自python还是python来自R?如果是前者,
# Loads CIFAR10 data
cifar10 <- dataset_cifar10()
c(c(x_train, y_train), c(x_test, y_test)) %<-% cifar10
dim(x_train)
[1] 50000 32 32 3
#加载CIFAR10数据
cifar10如何连接R和python?是R来自python还是python来自R?如果是前者,则使用rpy2
或pyper
对后者使用网状结构。使用pyper,您可以将R工作区中的对象分配到R工作区,对数据应用算法,然后将输出转换为python。不清楚体系结构我实际上在寻找一种解决方案,不必将它们两者连接起来,因为我更熟悉R。谢谢,我将研究“rpy2”和“pyper”。也许你可以通过简单地将4d numpy数组导出为1d数组,然后在R中导入和重塑来解决问题。你能告诉我怎么做吗?