不带外部库的Python图像处理

我正在用python进行一个项目，该项目旨在尽可能模块化和灵活。该项目必须用Python编写，它涉及一些图像处理（访问单个像素和图像大小）

在不使用外部库的情况下，用Python操作图像的最佳方法是什么？我正在尝试使用尽可能少的依赖性，所以它将很容易转移到不同的平台

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如果有其他更好的方法，我将不胜感激。

我能理解您的担忧，我自己在做一个图像处理项目时也遇到过类似的问题，我不得不将其移植到纳米板（FPGA），因此使用外部库是一件非常头痛的事

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我所做的是，首先使用手头的库对代码进行编程，然后查找它们的实现。您可以在python中查看函数的源代码，只需稍加修改即可使用。希望能有帮助。如有任何疑问，请联系我

Python没有标准的方法来处理像jpg这样的复杂文件，所以您必须再次编写所有这些文件。使用外部库。虽然PIL是最受推荐的，但它似乎是被禁止的。它看起来像是一个工作叉子（没有试过）。所有主要操作系统都受支持。如果您事先知道只会看到PGM图像，这可能是一种合理的方法。。。但是如果你看到PBM，PGM，PNM，PNG，JPEG，GIF，TIFF。。。。。。然后你真的想使用一个已经为你编写好的库……再加上，即使你自己编写了图像阅读器（大概是针对相对简单的格式，比如PNM），那么执行典型的图像处理操作将是相当缓慢的——紧循环不是python的强项。您确实希望使用快速库（我偏爱NumPy）来获得良好的性能。也就是说，图像可以看起来非常像一个二维阵列；可以通过向具有两个参数的类添加成员函数来实现此类数组：。如果您的代码只是假设它将得到一个2D数组，那么您可以使它独立于包。