Python 带条件的两个数据帧的类列

我在这里碰到了一个街区。我必须翻译这个excel公式

IF（COUNTIFS（advisor！$C:$C，$A2）=0，“0公开”，“独立”）

到目前为止，这是我一直得到的python熊猫解决方案 KeyError:（'company_id'，'发生在索引1'处）

任何帮助都将不胜感激

编辑

df样本数据：公司数据

id      ticker       iq_id     company              auditor_compensation
48299   ENXTAM:AALB  IQ881736   Aalberts Industries       ?
48752   ENXTAM:ABN   IQ1090191  ABN AMRO Group            ?
48865   ENXTAM:ACCEL IQ4492981  Accell Group              ?
49226   ENXTAM:AGN   IQ247906   AEGON                     ?
49503   ENXTAM:AD    IQ373545   Koninklijke               ?

下面是df_advisor的样本数据

id    type          company_id  advisor_company_id
1     auditor       48299       60911
17    auditor       48752       165120
6359  auditor       48865       73607
37    auditor       49226       81877
4415  compensation  49226       90258
53    auditor       49503       81877

---

因此，我们的目标是检查

df\u advisor

中的整个

company\u id

，并计算发生率

df['id']

，以填充

auditor\u compensation

列。

假设您想知道A列中的名称是否在Excel的C列列表中

df['Boolean'] = df['id'].isin(list(df_advisor['company_id'])
df['auditor_compensation'] = ''
df.loc[df['Boolean'] == False, 'auditor_compensation'] = '0 disclosed'
df.loc[df['Boolean'] == True, 'auditor_compensation'] = 'Independent'

使用：

---

嗨，otje，欢迎加入SO。我希望你能为你的问题找到答案。阅读并生成共享示例数据是个好主意…@I'-'我刚刚添加了示例数据，提前感谢您的帮助。解决方案很有帮助，但它没有考虑，

df['id']

的计数次数出现在

df\u advisor['company\u id']

列中

df['Boolean'] = df['id'].isin(list(df_advisor['company_id'])
df['auditor_compensation'] = ''
df.loc[df['Boolean'] == False, 'auditor_compensation'] = '0 disclosed'
df.loc[df['Boolean'] == True, 'auditor_compensation'] = 'Independent'

df['auditor_compensation'] = np.where(df['id'].isin(df_advisor['company_id']),
                                      '0 disclosed', 
                                      'Independent')
print (df)
      id        ticker      iq_id              company auditor_compensation
0  48299   ENXTAM:AALB   IQ881736  Aalberts Industries          0 disclosed
1  48752    ENXTAM:ABN  IQ1090191       ABN AMRO Group          0 disclosed
2  48865  ENXTAM:ACCEL  IQ4492981         Accell Group          0 disclosed
3  49226    ENXTAM:AGN   IQ247906                AEGON          0 disclosed
4  49503     ENXTAM:AD   IQ373545          Koninklijke          0 disclosed