在python中将文件加载到数组时，如何包含行号？

我将文件加载到

ndarray

as

data = np.loadtxt("data.txt", delimiter=",", usecols=(2,3))
y= data[:,1]
x = row number of y

如何将行号设置为x，而不是列的值

文件

理想产量

[[ 0  0.9507]
 [ 1  0.9446]
 [ 2  1.9507]
 [ 3  1.0506]
 [ 4  0.9806]
 [ 5  0.9511]]

---

行号只是一个序列，您可以使用

np.arange

生成序列，然后使用

np.stack

或

np.column\u stack

将其与实际数组绑定：

np.stack((np.arange(y.size), y), axis=1)

或：

---

---

行号只是一个序列，您可以使用

np.arange

生成序列，然后使用

np.stack

或

np.column\u stack

将其与实际数组绑定：

np.stack((np.arange(y.size), y), axis=1)

或：

---

使用熊猫：

import pandas as pd

>>> pd.read_csv('data.txt', usecols=(3,)).reset_index().values
array([[ 0.    ,  0.9446],
       [ 1.    ,  1.9507],
       [ 2.    ,  1.0506],
       [ 3.    ,  0.9806],
       [ 4.    ,  0.9511]])

如果未指定，则会自动添加从0到n-1的索引。重置索引会将其添加为数据帧中最左边的列，从中可以通过

获取numpy数组。使用pandas:

import pandas as pd

>>> pd.read_csv('data.txt', usecols=(3,)).reset_index().values
array([[ 0.    ,  0.9446],
       [ 1.    ,  1.9507],
       [ 2.    ,  1.0506],
       [ 3.    ,  0.9806],
       [ 4.    ,  0.9511]])

如果未指定，则会自动添加从0到n-1的索引。重置索引会将其添加为数据帧中最左边的列，从中可以通过
获取numpy数组。值
可以显示所需的输出吗？@CoryMadden I使用示例更新了问题。可以显示所需的输出吗？@CoryMadden I使用示例更新了问题。@CoryMadden I编辑了问题，答案是上一次编辑的起始行为1。我编辑了这个问题，因为我认为将行号从0开始更容易。啊，我没有看到那个。@CoryMadden我编辑了这个问题，答案是上一次编辑的，其中起始行是1。我进行了编辑，因为我认为将行号从0开始更容易。啊，我没有看到那个。
import pandas as pd

>>> pd.read_csv('data.txt', usecols=(3,)).reset_index().values
array([[ 0.    ,  0.9446],
       [ 1.    ,  1.9507],
       [ 2.    ,  1.0506],
       [ 3.    ,  0.9806],
       [ 4.    ,  0.9511]])