Numpy histogram2d热图操作

我使用从另一个stackoverflow线程中找到的代码，从csv值的散点图创建了一个热图

这是可行的，但我想编辑颜色/箱子之间的平滑度等。我读过这篇文章……但我的n00b水平阻碍了快速进步。我当前的代码是否可以轻松地处理箱子之间的插值（平滑）或至少改变颜色，或者我是否需要以不同的方式创建热图以获得更多的控制？（热图将根据跟踪项目的x y值表示空间在时间上的使用频率） 谢谢，非常感谢您的帮助

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl


import csv

with open('myfile.csv') as csvfile:
     readCSV = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
y = []
x = []
for row in readCSV:  
    x.append(float(row [0]))
    y.append(float(row [1]))

print (x, y)
heatmap, xedges, yedges = np.histogram2d(x,y,bins=20)
extent  = [xedges[0], xedges[-1], yedges[0], yedges[-1]]

plt.clf()
plt.imshow(heatmap.T, extent=extent)
plt.show()

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plt.imshow（heatmap.T，extent=extent，interpolation='bicubic'）

寻找这个？代码看起来很合理。问题到底是什么？哦，fab@kazemakase，这正是我要找的。真是个笨蛋，对不起。