将零有效地分配给2D numpy数组中每行的多个列

我想给一个2d numpy矩阵赋值零，其中每一行都有一个截断列，之后应该设置为零

例如，这里我们有一个大小为4x5的矩阵A，带有截断列[1,3,2,4]。 我想做的是：

import numpy as np
np.random.seed(1)
A = np.random.rand(4, 5)
cutoff = np.array([1,3,2,4])
A[0, cutoff[0]:] = 0
A[1, cutoff[1]:] = 0
A[2, cutoff[2]:] = 0
A[3, cutoff[3]:] = 0

我可以用np.repeating行索引和列来实现，但我的矩阵太大了，我做不到。是否有一种有效的方法来执行此操作？

用于创建完整掩码并分配-

A[cutoff[:,None] <= np.arange(A.shape[1])] = 0

A[np.less_equal.outer(cutoff, range(A.shape[1]))] = 0