Numpy 使用存储在SFrame中的数据拟合scikit学习算法
是否可以在不将整个数据集转换为numpy的情况下，使用存储在Sframe中的数据来训练scikit学习实现，例如随机林？根据Turi论坛： “如果使用SFrame的最新版本（仅在昨天通过pip提供），则可以使用从SFrame创建数据阵列。”Numpy 使用存储在SFrame中的数据拟合scikit学习算法,numpy,scikit-learn,sframe,Numpy,Scikit Learn,Sframe,是否可以在不将整个数据集转换为numpy的情况下，使用存储在Sframe中的数据来训练scikit学习实现，例如随机林？根据Turi论坛： “如果使用SFrame的最新版本（仅在昨天通过pip提供），则可以使用从SFrame创建数据阵列。” 没有。我还认为，如果有更平等的萨雷，这甚至是不可能的。sklearn/numpy使用了很多关于数据的假设，因此如果您的数据格式只是在一个方面有所不同，它将无法工作。似乎此解决方案需要Graphlab create库，该库不再可用，我想知道该解决方案如何仅使用
没有。我还认为，如果有更平等的萨雷，这甚至是不可能的。sklearn/numpy使用了很多关于数据的假设，因此如果您的数据格式只是在一个方面有所不同，它将无法工作。似乎此解决方案需要Graphlab create库，该库不再可用，我想知道该解决方案如何仅使用SFrame开源。