numpy–np.nan与num之间的差异；np.sum`vs`np.nansum`

假设我有一个像

a = np.arrray([[2, 3], [6, np.nan]])

以下两者之间的区别是什么：

a = np.nan_to_num(a)
np.sum(a)

只是：

np.nansum(a)

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结果在任何情况下都是不同的还是等效的？

不是完整的答案，但可能是指向一个答案的指针：源代码是：

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源链接来自上的每个函数的页面。

您能给出一些代码示例来说明您怀疑的等效方法吗。。。请澄清。假设我得到一个numpy数组，比如a=np.arrray（[[2,3]，[6,np.nan]），我想我有两个选择。首先是a=np.nanu到_num（a），然后是np.sum（a），或者我可以直接是np.nansum（a）。