Python 加速Numpy向量和C++/DLL单浮点函数

问：是否有类似于

numpy.（C/C++）矢量化的东西

假设我有一个<代码> NoMPy < /C>向量和一个C++ DLL（带有C外部接口），包含一个函数，接受浮点并返回一个浮点（没有数组！）。使用
ctypes
我可以包装DLL函数并对其执行
numpy.vectorize
，这样我就可以编写：

myfunc = numpy.vectorize(lambda x: ctypes_wrapped_DLL_fun(x))

x_vec = numpy.linspace(...) # a vector
print myfunc(x_vec)

工作起来很有魅力。当然，这个函数调用很慢，因为它必须从C-ish numpy上下文中通过python、DLL传递每个值，然后返回

我找到了一份工作。基本上只有关于Cython 2.8.5.2的章节。“Numpy支持”说明了如何处理向量，而无需始终使用向量的每个元素通过Numpy/python/C接口。这样做的缺点是，我必须将DLL的接口从简单的浮点更改为数组（它喜欢崩溃，因为我可能做错了事情）

也似乎不是我需要的，因为它还需要DLL有一个数组接口

任何好的例子（？我不介意使用Cython或另一个需要编译器的解决方案。我强烈希望不要更改DLL的接口。
您可以使用numpy机制和逐点浮点到浮点函数创建一个全新的ufunc，请参阅，以获得包含Cython代码的已编制示例。我尝试了这个（ufunc）我不得不承认我对C/C++和编译器很糟糕。它对你有用吗？