Python 如何从熊猫的数据帧中选择随机列？

我想从数据帧中选择随机值

例如：

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如果

df=[a，b，c，d]

我想从这4个选项中随机选择

如果你想选择某个列，你可以选择类似于numpy中索引的内容

df_new = df[2]
df_new = c 
print c[row_number]

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首先，选择要从中获取数据值的列。假设我们需要c列的值，所以我们索引第二列并将其放入新的数据帧中。现在，您有了数据来源的列。只需在代码中键入行号，即可打印所需的值。

您的评论建议您返回随机

列，而不是随机
行。您仍然可以使用
df.sample（）
实现这一点。只需指定
轴

import pandas as pd

d = ({
    'A' : [1,2,3,4],                 
    'B' : [1,2,3,4],                 
    'C' : [1,2,3,4],  
    'D' : [1,2,3,4],                       
    })

df = pd.DataFrame(data = d)

#Return random Column
df_Col = df.sample(axis=1)

#Return random Row
df_Row = df.sample()

df.sample
实际上，我想从数据中选择随机值，而不是从特定列，而是随机列。如果我有[100,20,30,15]，我想从这些值中随机选择。可能是您要求df.sample（），它将从您的数据中提供一些随机行。您可以更改n的值以获得所需的任意多个随机值，例如df.sample（n=3）将从数据中提供3个随机值。