Python 如何使用索引列表索引数据帧？

我有一个如下所示的数据帧

df
   a  b  c
w  5  3  3
x  4  7  6
y  6  2  5
z  2  6  2

我有一个如下的清单

a
[['w', 'x', 'w'], 
['x', 'y', 'y']]

我怎样才能得到这样的结果

[[5,7,3],
[4,2,5]]

---

如果唯一的方法是使用for循环，那么哪种方法最快？

我认为for循环应该足够快

[[df.loc[z,y] for z,y in zip(x,df.columns)] for x in l ]
Out[981]: [[5, 7, 3], [4, 2, 5]]

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我认为for循环应该足够快

[[df.loc[z,y] for z,y in zip(x,df.columns)] for x in l ]
Out[981]: [[5, 7, 3], [4, 2, 5]]

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假设子列表的长度始终与列的长度相同

[[*df.lookup(i, df.columns)] for i in a]

[[5, 7, 3], [4, 2, 5]]

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假设子列表的长度始终与列的长度相同

[[*df.lookup(i, df.columns)] for i in a]

[[5, 7, 3], [4, 2, 5]]

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df.at

取而代之。非常感谢您。我用的是df.at版本。

df.at

。非常感谢。我用的是df.at版本。非常感谢。df.at肯定比df.loc快很多。df.at绝对比df.loc快