Python Statmodels AutoReg、ARIMA、Holt Winters
Python Statmodels AutoReg、ARIMA、Holt Winters,python,time-series,statmodels,Python,Time Series,Statmodels,我创建了DataFrame，并将使用它制作一些时间序列，使用多个版本。 数据集列如下所示：\ 索引：日期 价值观 一个特殊的二进制列名作为ifStatus 例如： 索引，值，如果状态 2019-02-28,45,1 我的问题是，当我只获取列值时，我只能生成一些时间序列，但我希望对此列进行时间序列，但使用ifStatus作为额外列（只是为了帮助获得更好的值）。 我的代码（我正在使用statmodels库来执行此操作）： AR:model=AutoReg（df_temp['values'，la
我创建了DataFrame，并将使用它制作一些时间序列，使用多个版本。
数据集列如下所示：\
- 索引：日期
- 价值观
- 一个特殊的二进制列名作为ifStatus
索引，值，如果状态
2019-02-28,45,1
我的问题是，当我只获取列值时，我只能生成一些时间序列，但我希望对此列进行时间序列，但使用ifStatus作为额外列（只是为了帮助获得更好的值）。
我的代码（我正在使用statmodels库来执行此操作）：
- AR:
model=AutoReg（df_temp['values'，lags=15）.fit（） - ARIMA:
model=ARIMA（df_temp['values'，order=（1,1,2）） - 霍尔特·温特斯：
model=ets.指数平滑（df_temp['values'，趋势=None，阻尼=False，季节性=“加法”）.fit（）