Python 如何将dataframe与另一个包含标量值计数的数据帧连接起来？

正在尝试连接两个数据帧：

df1 = pd.DataFrame({'id': [1,2,3,4,5], 'foo': ['abc','def','jkl','mno','pqr']}) 
d = {1:100, 2:200, 3:300, 4:400, 5:500}
df2 = pd.DataFrame(list(d.items()))
df1.join(df2)

因此，我得到：

    id  foo 0   1
------------------
0   1   abc 1   100
1   2   def 2   200
2   3   jkl 3   300
3   4   mno 4   400
4   5   pqr 5   500

如何取而代之：

    id  foo     cnt
------------------
0   1   abc     100
1   2   def     200
2   3   jkl     300
3   4   mno     400
4   5   pqr     500

---

只需重命名

df2

和

merge

而不是

join

df1.merge（df2.rename（columns={0:'id'，1:'cnt'}），on='id'）

---

逻辑是什么？您想要一个简单的水平连接，不包括

0

clunn？或者您要合并这些数据帧，分别在

id

和

0

上匹配它们？重命名

df2

，然后合并：

df2.columns=['id'，'cnt']

df1.merge（df2，on='id'）

？或者您正在寻找其他内容？

df1['cnt']=df2[1]

您需要：

df1.merge（df2.rename（columns={0:'id'，1:'cnt'}），on='id'）

。您获得

df2

的第一列的原因是

join

位于索引上。

df1.set_index（'id'）。join（df2.set_index（0））

？

   id  foo  cnt
0   1  abc  100
1   2  def  200
2   3  jkl  300
3   4  mno  400
4   5  pqr  500