用python计算傅里叶变换

我想用python实现一个（理论上的）算法。在这个算法中，我有一个名为

f

的启动函数，我必须对这个函数多次应用傅里叶变换和逆傅里叶变换。在python中有这样做的方法吗？我只找到了DFT，其中我的函数必须是几个离散点（而不是一个连续函数）。是否可以在python中创建能够处理连续函数的傅里叶变换函数？或者我应该生成大量表示函数的点，然后计算它们的FT和IFT吗

功能是：

A(z,t) = C* exp(i*z*N^2/2L)/(cosh(t/T)) 

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请添加到FT的链接并添加您的功能。@用户：“添加到FT的链接”是什么意思？我应该链接到维基百科吗？我认为没有必要链接到傅里叶变换维基百科页面，@User。如果人们不知道它是什么，那么他们就不能回答这个问题。你知道吗？你为什么不使用

fourier\u变换

函数呢？