Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/2/python/362.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Python ValueError：维度必须相等，但对于'；为64和4；马特穆尔'；（op:'；MatMul'；）具有以下输入形状：[？，64]，[4，]_Python_Tensorflow_Keras - Fatal编程技术网
Fatal编程技术网
  • python/
  • Python ValueError：维度必须相等，但对于'；为64和4；马特穆尔'；（op:'；MatMul'；）具有以下输入形状：[？，64]，[4，]

Python ValueError：维度必须相等，但对于'；为64和4；马特穆尔'；（op:'；MatMul'；）具有以下输入形状：[？，64]，[4，]

python tensorflow keras

Python ValueError：维度必须相等，但对于'；为64和4；马特穆尔'；（op:'；MatMul'；）具有以下输入形状：[？，64]，[4，],python,tensorflow,keras,Python,Tensorflow,Keras,我犯了个错误 ValueError: Dimensions must be equal, but are 64 and 4 for 'MatMul' (op: 'MatMul') with input shapes: [?,64], [4,?]. 我写代码 from keras import backend as K print(input_encoded_m) print(question_encoded) match = K.dot(input_encoded_m, question_e

我犯了个错误

ValueError: Dimensions must be equal, but are 64 and 4 for 'MatMul' (op: 'MatMul') with input shapes: [?,64], [4,?].
我写代码

from keras import backend as K

print(input_encoded_m)
print(question_encoded)
match = K.dot(input_encoded_m, question_encoded)
打印（输入编码）显示
张量（“cond\u 3/Merge:0”，shape=（？，68，64），dtype=float32）
，打印（问题编码）显示
张量（“cond\u 5/Merge:0”，shape=（？，4，64），dtype=float32）
。我认为点法不适合计算矩阵的不同秩，所以我重写了

from keras import backend as K
match = K.get_value(input_encoded_m * question_encoded)
但出现这种错误：

ValueError: Dimensions must be equal, but are 68 and 4 for 'mul' (op: 'Mul') with input shapes: [?,68,64], [?,4,64]
我如何计算
输入编码的
和
问题编码的
？有什么问题吗？
我不确定实际输入数量是哪个维度，但第一个维度必须相同

但例如，您需要有形状：


（68,64,4）
和
（68,4,64）

或


（64,68,4）
和
（64,4,68）

或


（4,68,64）
和
（4,64,68）
等

但是您有输入的数量
68
和
4
，这些需要匹配

您应该检查中给出的示例