Tensorflow2目标检测API:PR曲线

我使用Tensorflow 2对象检测API在带有

model\u main\u tf2.py

脚本的自定义数据集上训练了一个模型，使用

export\u inference\u graph.py

导出它，并通过设置checkpoint\u dir标志，使用

model\u main\u tf2.py

对其进行评估

我想查看我导出的模型的PR曲线。然而，我似乎找不到这样做的方法。我找到了答案，但我不明白如何将其集成到TF对象检测API中

编辑：我已经运行了tensorboard，它向我显示了标准coco指标（mAP，mAP@.5IOU, mAP@.75IOU....等等）。但是，单击右上角的“PR曲线”会使板变空，如下图所示

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您可以运行张力板。这没用吗？哦，也许我应该在问题中加上这个。我已经运行了tensorboard，它向我显示了coco指标的图表（mAP，mAP@.5IOU, mAP@.75IOU....等等）。但是，它并没有显示任何PR曲线：（我能以某种方式启用它吗？在他们的github问题日志中找到了这一点。