tensorflow对象检测api中的边界框格式

提前感谢。
我尝试将tensorflow对象检测api与手动和web结合使用。
但我对tensorflow对象检测api中的边界框格式感到困惑。
在本教程中，TODA（tensorflow对象检测api）服务于几个预训练模型， 并用coco数据集对其进行训练

在coco数据集中，
bbox foramt是[xmin，ymin，width，height]，
有很多bbox格式， centerx、centery、宽度、高度或xmin、ymin、xmax、ymax

TODA应该使用哪种bbox格式？？ （我应该使用coco格式吗？？）
我找不到任何关于这个的信息

还有x轴和y轴，这也是混淆的。 我知道X代表宽度，Y代表高度

bun TODA代码， 我找到了这个。
def断言或删除无效的框（框）：
…
ymin，xmin，ymax，xmax=tf.split( 框，数量或大小拆分=4，轴=1）

为什么x、y切换？？
TODA轴与其他轴不同

谢谢。

预知： 图像有两种注释格式，Pascal VOC和COCO格式。两者都有各自的规格，这是两者的主要区别：

帕斯卡挥发性有机化合物：

以.xml文件格式存储注释

边界框格式[x-top-left，y-top-left，x-bottom-right，y-bottom-right]

为数据集中的每个图像创建单独的xml注释文件

可可：

以.json文件格式存储注释

边界框格式[x-左上角，y-左上角，宽度，高度]

为每个培训、测试和验证创建一个注释文件

TODA应该使用哪种bbox格式？？（我应该使用coco格式吗？？）

这取决于数据集使用的注释格式。如果批注是.xml格式，则必须使用Pascal VOC格式作为边界框，反之亦然

还有x轴和y轴，这也是混淆的。 为什么x，y切换？？ TODA轴与其他轴不同

您不必对此感到困惑，因为如果您使用的是Pascal VOC格式，则注释文件必须包含[x-top-left、y-top-left、x-bottom-right、y-bottom-right]或[x-min、y-min、x-max、y-max]仅此而已

如果您使用COCO格式标题，则注释格式必须包含[x-top-left，y-top-left，width，height]或[x，y，width，height]