Python 通过两列并集重新索引数据帧

可能是重复的，但我甚至不确定要搜索什么

如果我有这样的熊猫数据帧：

index RH  LH  Data1  Data2 . . . 
1     A1  A2  A      B
2     B1  NaN C      D
3     NaN C2  E      F

我想重新编制索引，如下所示：

index Data1  Data2
A1    A      B
A2    A      B
B1    C      D
C2    E      F

有没有一个简单的方法可以做到这一点？或者我应该只为循环执行一对

？
您可以对列表中未定义名称的所有列使用，然后通过使用
drop=True
删除最后一个级别，将所有其他级别转换为列并通过以下方式创建索引：

或与一起使用，删除列
变量
，并通过
idx
列最后创建索引：

df = (df.melt(cols, value_name='idx')
       .dropna(subset=['idx'])
       .drop('variable', axis=1)
       .set_index('idx'))
print (df)
    Data1 Data2
idx            
A1      A     B
B1      C     D
A2      A     B
C2      E     F

df = (df.melt(cols, value_name='idx')
       .dropna(subset=['idx'])
       .drop('variable', axis=1)
       .set_index('idx'))
print (df)
    Data1 Data2
idx            
A1      A     B
B1      C     D
A2      A     B
C2      E     F