Python 数据帧合并/连接返回NaN

我有两个使用pandas创建的数据帧，我正试图合并它们以填充匹配“Tm”字段上的“W”列。当我合并时，新的列会出现在新的数据帧中，但有一半的值返回为“NaN”

我尝试了以下方法来合并

df_1

，并从

results

中添加“W”列

test = df_1.merge(result[['Tm', 'W']], on=['Tm'], how='left')

df_1：

结果:

输出：

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我已经检查了各栏，所有内容似乎都匹配。救命报答！谢谢。

堪萨斯城酋长输出行包含NaN的原因 在W列中，看起来很明显：

• df_1在这一行中只包含堪萨斯城的酋长
• 但结果包含了堪萨斯城酋长的一行（2）

注意尾部（2）。这会导致这些行之间不匹配。 南部其他案件的原因可能是相同的

显然，您应该首先去掉这些尾随数字（和周围的数字）

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然后执行合并。

您能确认合并后有NaN的团队在结果数据框中确实有记录吗？因为您的合并看起来很好。为什么在

结果

中有“巴尔的摩乌鸦（1）”，而在

输出

中只有“巴尔的摩乌鸦”？由于这是一个左合并，您是否检查了右表“结果”中是否也存在该值？您正在合并团队名称，即字符串。两个dfs中的数据是否来自同一个源？您是否进行了质量检查并清理了数据？可能在名称字符串中存在不容易看到的差异，或者bernie指出的更明显的差异。内部连接可能是检查是否存在任何隐藏差异的一种方法。除了一些其他评论者提出的好问题外，请在文章本身中以文本形式而不是图像形式共享代码/数据！见：