从dictionary-Python中删除nan

我想从我的字典中删除“南”

my_dict = {'House': ['has keys',
  'check lights',
  nan,
  nan,
  nan],
 'The Office': ['reading',
  nan,
  nan,
  nan,
  'coffee breaks']}

我相信南是浮标，不是弦。我试过：

import math

my_dict['House'] = [
    x
    for x in dict2['House']
    if not (isinstance(x, float) and math.isnan(x))
]

我得到：

my_dict = {'House': ['has keys',
  'check lights',],
 'The Office': ['reading',
  nan,
  nan,
  nan,
  'coffee breaks']}

我希望它看起来像下面这样，但我不知道如何让我的for循环遍历所有钥匙，而不仅仅是House：

my_dict = {'House': ['has keys',
  'check lights'],
 'The Office': ['reading',
  'coffee breaks']}

---

这应该可以工作，它将过滤字典中的所有值，删除NaN编号：

{ k: [x for x in v if not isinstance(x, float) or not math.isnan(x)] for k, v in my_dict.items() }

结果是：

{'House': ['has keys', 'check lights'],
 'The Office': ['reading', 'coffee breaks']}

---

这应该可以工作，它将过滤字典中的所有值，删除NaN编号：

{ k: [x for x in v if not isinstance(x, float) or not math.isnan(x)] for k, v in my_dict.items() }

结果是：

{'House': ['has keys', 'check lights'],
 'The Office': ['reading', 'coffee breaks']}

---

您在正确的轨道上，但您只检查“house”，您需要将您的逻辑应用于所有钥匙：

import math
for tv_show in my_dict:
    my_dict[tv_show] = [
        x
        for x in dict2[tv_show]
        if not (isinstance(x, float) and math.isnan(x))
    ]

---

您在正确的轨道上，但您只检查“house”，您需要将您的逻辑应用于所有钥匙：

import math
for tv_show in my_dict:
    my_dict[tv_show] = [
        x
        for x in dict2[tv_show]
        if not (isinstance(x, float) and math.isnan(x))
    ]

---

您也可以反过来只保留字符串值（当然，只要您只需要字符串值）：

即使这也可以在a中实现，我认为在这种情况下，对于单行程序，逻辑有点密集，但是，它看起来是这样的：

>>> {k: [val for val in v if isinstance(val, str)] for k, v in my_dict.items()}

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您也可以反过来只保留字符串值（当然，只要您只需要字符串值）：

即使这也可以在a中实现，我认为在这种情况下，对于单行程序，逻辑有点密集，但是，它看起来是这样的：

>>> {k: [val for val in v if isinstance(val, str)] for k, v in my_dict.items()}

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由于您已标记了熊猫，因此可以执行以下操作：

print(df)

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由于您已标记了熊猫，因此可以执行以下操作：

print(df)

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这里的

pandas

标记的用途是什么？此数据是否存储在熊猫数据框中？@Erfan是的，它存储在熊猫数据框中。如果与熊猫无关，我可以尝试移除标签！这里的

pandas

标记的用途是什么？此数据是否存储在熊猫数据框中？@Erfan是的，它存储在熊猫数据框中。如果与熊猫无关，我可以尝试移除标签！