计算python字典的百分比

我想计算字典中出现值的百分比

d.values/sum（d.values）*100给出错误：
不支持的操作数类型/：“list”和“int”
不能将整个列表除以任何整数。我想，我试着用d
=（计数器（[Counter（I）[1']代表f.readlines（）中的I））
在计算时，你可以计算出百分比，但它不起作用。如果有人有主意，请告诉我

from collections import Counter
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab as pl
with open("data_binary.txt") as f:
    d=(Counter([Counter(i)['1'] for i in  f.readlines()]))
    print d

    p = d.values()
    X = np.arange(len(d))
    pl.bar(X, p, align='center',width=0.25)
    a = np.array(d.items())
    pl.xticks(X,d.keys())
    a = a[np.argsort(a[:,0])]
    #print a
    ymax=max(d.values())+1
    pl.ylim(0, 70000)
    plt.xlabel ("Number of ones")
    plt.ylabel ("Number of Signatures")
    plt.title("Adder@1")
    pl.show()

您可能希望使用len（d.values（））来获取项目数，除非我遗漏了什么。你能分享一下字典（d）的样子吗？（即打印d的输出？
您可以使用列表组件

In[2]: my_dict = {key: key for key in range(5)}
In[3]: values = my_dict.values()
In[4]: values
Out[4]: [0, 1, 2, 3, 4]
In[5]: total = sum(values)
In[6]: new = [value * 100. / total for value in values]
In[7]: new
Out[7]: [0.0, 10.0, 20.0, 30.0, 40.0]

也可以使用np.array

In[8]: import numpy as np
In[9]: x = np.array([1, 2, 3, 4])
In[10]: x
Out[10]: array([1, 2, 3, 4])
In[11]: x/3.4
Out[11]: array([ 0.29411765,  0.58823529,  0.88235294,  1.17647059])

使用numpy

x = np.array(d.values())
print x*100.0/sum(x)

对于任何值为整数的字典d，可按如下方式计算和打印每个项目代表的总百分比：

s = sum(d.values())
for k, v in d.items():
    pct = v * 100.0 / s
    print(k, pct)

numpy在这方面做得太过分了，它针对数组而不是字典进行了优化。
你能举个例子吗。，。字典是什么样子的？为什么不直接使用
np.fromfile
（如果是二进制的）或
np.loadtxt将数据加载到
np.array
？