Python 如何在熊猫中使用.isin和groupby

我试图检查是否在p_id中找到dup_id，然后将dup_id和“p_id”行分组在一起。通过为每个组指定唯一的“否”来对它们进行分组

对于df[p_id']中的ind，val。iteritems（）：
如果df['dup_id']中的val：
df5=df.assign（id=（df['F_name']+''''.'+df['L_name']）。astype（'category'）。cat.code）

上面的代码不起作用，这只是我的尝试。 此表使用p_id链接到数据库中的其他表，我需要合并或联接它们

uid（新id）和将用于对记录进行分组。我会按fname和lname对它们进行分组，但由于名称条目不一致，我决定使用更可靠的dup_id和p_id

新产量

P_id   F_name      L_name     DOB        dup_id
25     John        Doe        23/1/90     29  
28     John        Doe        23/1/90     29  
29     John        Doe        23/1/90     0  
35     Jane        Dawson     20/1/68     0  
47   Jane Matilda  Dawson     20/1/68     35
120    Shane         Jack     12/1/97     0
50     Belinda     Ada        11/11/11    145  
145    Belynda     Ada        11/11/11    0
65     Shayne M.   Jack       12/1/97     120

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你能为你的输入数据帧显示（）你想要的输出吗？@jpp谢谢我刚才做了。你不能在dup_id==0时用P_id替换dup_id，然后按它分组吗？@HaleemurAli好的，非常感谢。。。我不是那样看的。。成功了。

P_id   F_name      L_name     DOB        dup_id       uid
25     John        Doe        23/1/90     29            1
28     John        Doe        23/1/90     29            1 
29     John        Doe        23/1/90     0             1  
35     Jane        Dawson     20/1/68     0             2  
47   Jane Matilda  Dawson     20/1/68     35            2
120    Shane       Jack       12/1/97     0             3
65     Shayne M.   Jack       12/1/97     120           3
50     Belinda     Ada        11/11/11    145           4 
145    Belynda     Ada        11/11/11    0             4