Python 合并具有指定后缀的多个数据帧

我实现了合并引用的多个数据帧。
我要做的是为每个数据帧指定后缀，如下所示。
但是，我得到了

ValueError:太多的值无法解压缩（预期为2）

我理解为后缀指定长度超过2的元组会导致此问题。但我不知道如何编写代码来解决此问题。
谁能告诉我怎么写

def agg_df(dfList, suffix):
    temp=reduce(lambda left, right: pd.merge(left, right, left_index=True, right_index=True, 
                                             how='outer', suffixes=suffix), dfList)
    return temp

df=agg_df([df_cool, df_light, df_sp, df_hvac], ('_chiller', '_light', '_sp', '_hvac'))

---

您可以在

合并

之前添加后缀，包括：

然后从

merge

中删除

后缀

参数，就完成了：

def agg_df(dfList):
    temp=reduce(lambda left, right: pd.merge(left, right, 
                                             left_index=True, right_index=True, 
                                             how='outer'), dfList)
    return temp

df = agg_df(dfs.values())

---

您可以在

合并

之前添加后缀，包括：

然后从

merge

中删除

后缀

参数，就完成了：

def agg_df(dfList):
    temp=reduce(lambda left, right: pd.merge(left, right, 
                                             left_index=True, right_index=True, 
                                             how='outer'), dfList)
    return temp

df = agg_df(dfs.values())

---

合并是pyspark没有后缀选项，但您可以使用考拉来实现

    import databricks.koalas as ks

    left_kdf = ks.DataFrame(hist_sls_cy)
    right_kdf = ks.DataFrame(hist_sls_ly)
    kdf_cmbnd = left_kdf.merge(right_kdf,on=['x1','x2'],how='left',suffixes=('','_last'))

---

合并是pyspark没有后缀选项，但您可以使用考拉来实现

    import databricks.koalas as ks

    left_kdf = ks.DataFrame(hist_sls_cy)
    right_kdf = ks.DataFrame(hist_sls_ly)
    kdf_cmbnd = left_kdf.merge(right_kdf,on=['x1','x2'],how='left',suffixes=('','_last'))