Python Keras函数API的额外功能是什么？

使用Keras函数API可以做什么，而使用Keras序列模型不能做什么？

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除了可以使用“TimeDistributed”层包装器为时基数据重用简单模型这一事实之外，它远不止是模型重用，功能API允许您轻松定义模型，其中层连接到的不仅仅是上一层和下一层。您可以按照自己的意愿将层连接到任何其他层，从而使暹罗网络、密集连接网络等成为可能。旧的Graph API允许相同级别的连接性，但由于使用层节点名称来定义连接性，因此它是PITA

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顺序模型只是一组连续的层，此时新的神经网络架构正在远离这种模式。

嘿，Matias，非常感谢你的解释。但连接到多个输入仍然可以通过“合并”层完成，对吗？->从keras.layers导入Merge@Abhishek当然，这是可能的，但使用函数式API也更容易。