如何将读取CSV文件的python脚本容器化？

我正在使用pandas运行一个简单的python脚本，它需要读取一个CSV文件以提供输出。我可以手动运行它，但是当我尝试将脚本放入容器时，它不会运行

我首先创建了一个Dockerfile，在名为Python test的文件夹中使用

gedit Dockerfile

：

FROM python:3

RUN pip install pandas

WORKDIR /mydata

COPY TestCode.py ./

CMD python TestCode.py

然后，我使用build命令和名为python-test的映像构建了一个映像

构建之后，我创建了一个容器并运行它

dockerrun--name pytest-v${PWD}:/data python test

但是，我得到了以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "TestCode.py", line 5, in <module>
    df = pd.read_csv(r'/var/lib/docker/volumes/myvol/_data/Book1.csv')
  File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 676, in parser_f
    return _read(filepath_or_buffer, kwds)
  File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 448, in _read
    parser = TextFileReader(fp_or_buf, **kwds)
  File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 880, in __init__
    self._make_engine(self.engine)
  File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 1114, in _make_engine
    self._engine = CParserWrapper(self.f, **self.options)
  File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 1891, in __init__
    self._reader = parsers.TextReader(src, **kwds)
  File "pandas/_libs/parsers.pyx", line 374, in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__
  File "pandas/_libs/parsers.pyx", line 674, in pandas._libs.parsers.TextReader._setup_parser_source
FileNotFoundError: [Errno 2] File /var/lib/docker/volumes/myvol/_data/Book1.csv does not exist: '/var/lib/docker/volumes/myvol/_data/Book1.csv'

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“TestCode.py”，第5行，在
df=pd.read_csv（r'/var/lib/docker/volumes/myvol/_data/Book1.csv'）
文件“/usr/local/lib/python3.8/site packages/pandas/io/parsers.py”，第676行，在parser\u f中
返回读取（文件路径或缓冲区，kwds）
文件“/usr/local/lib/python3.8/site packages/pandas/io/parsers.py”，第448行，已读
parser=TextFileReader（fp_或_buf，**kwds）
文件“/usr/local/lib/python3.8/site packages/pandas/io/parsers.py”，第880行，在__
自制发动机（自制发动机）
文件“/usr/local/lib/python3.8/site packages/pandas/io/parsers.py”，第1114行，在“make”引擎中
self.\u engine=CParserWrapper（self.f，**self.options）
文件“/usr/local/lib/python3.8/site packages/pandas/io/parsers.py”，第1891行，在__
self.\u reader=parsers.TextReader（src，**kwds）
文件“pandas/_libs/parsers.pyx”，第374行，在pandas._libs.parsers.TextReader.\uu\cinit__
文件“pandas/_libs/parsers.pyx”，第674行，在pandas._libs.parsers.TextReader._setup_parser_source中
FileNotFoundError:[Errno 2]文件/var/lib/docker/volumes/myvol/_data/Book1.csv不存在：'/var/lib/docker/volumes/myvol/_data/Book1.csv'

我使用的CSV文件名为Book1.CSV

请告诉我我做错了什么，我该怎么做

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谢谢。

运行docker容器时，您正在使用

-v${PWD}:/data

创建一个卷。如果运行此操作时文件Book1.csv位于当前目录中，则在运行的docker容器上，可以通过

/data/Book1.csv

访问该文件

这是错误的一部分

File "TestCode.py", line 5, in <module> 
df = pd.read_csv(r'/var/lib/docker/volumes/myvol/_data/Book1.csv')

编辑：

你让我再解释一下。 我不是天才，所以我建议你阅读官方文档（），但这里有一个简短的解释

首先，你的Dockerfile

第一行表示您的基础映像是python:3。 有很多公开的图像是为特定用例预先构建的（比如安装了Python依赖项）。 （见附件）

这意味着运行命令

pip install

RUN pip install pandas

这意味着您的工作目录是/mydata

WORKDIR /mydata

下一行的意思是将TestCode.py从主机复制到./，在本例中是/mydata。 因此，您将在Docker映像上得到文件/mydata/TestCode.py

COPY TestCode.py ./

CMD

部分为可执行容器定义了一些默认值。 有关更多详细信息，请参阅

CMD python TestCode.py

接下来是docker build命令。见文件->

这意味着获取当前目录中的Dockerfile并使用它构建一个映像，然后将映像命名为python test

最后，docker运行命令。见文件->

这意味着使用python测试映像运行docker容器。命名contianer

pytest

，并将当前目录的卷装载到容器中的/data中。（见附件）

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再说一次，这些文件比我更能说明这一点，所以我要看一下。

嘿，非常感谢您的更正！我最近刚开始接触docker，对此不太了解。我刚刚创建了一个Docker文件，并在联机查找后运行命令。你能简要地解释一下我在Dockerfile、build命令和run命令中写了什么吗？@Arrow我在我的回答中添加了更多的解释。希望它有助于和快乐的建设！哇，这太棒了！非常感谢你的解释。这帮了大忙！

COPY TestCode.py ./

CMD python TestCode.py

docker build -t python-test .

docker run --name pytest -v ${PWD}:/data python-test