Python 按列编号对数据帧列表求和

我有一个5个数据帧的列表，每个数据帧有9列和15000行。我希望对每个数据帧中的列求和，以获得最终的9*15000数据帧

我试过类似的东西

Total = reduce(lambda x, y: x.add(y, fill_value=0), List)

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所有这些操作都是将所有列追加到df总计中。

如果所有数据帧的列名都相同，则只需添加数据帧：

result=df1+df2+df3+df4+df5

所有数据帧的列名必须相同。要重命名它们，请尝试以下操作：

df2.columns=df1.columns
df3.columns=df1.columns
df4.columns=df1.columns
df5.columns=df1.columns

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所有数据帧都将具有与df1相同的列名，并且与结果数据帧相同。如果所有数据帧的列名都相同，则只需添加数据帧：

result=df1+df2+df3+df4+df5

所有数据帧的列名必须相同。要重命名它们，请尝试以下操作：

df2.columns=df1.columns
df3.columns=df1.columns
df4.columns=df1.columns
df5.columns=df1.columns

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所有数据帧都将具有与df1相同的列名，并且与结果数据帧相同。您可以直接将多个数据帧添加为

Total=df1+df2+df3+df4+df5

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但仅当数据帧的维度相同时。

您可以直接将多个数据帧添加为

Total=df1+df2+df3+df4+df5

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但只有当数据帧的维度相同时。

当我这样做时，它会给我一个45列的df。[15118行x 45列]出现问题是因为我必须为列表中的每个元素编制索引。我想我可以把名单分开。我只是想找一个更快的方法。所有数据帧的列名都一样吗？列名不一样。抱歉，忘了澄清，如果列名相同，它们将加在同一列中。这取决于您的问题，如果您可以重命名所有列并执行sumYes，我想我可以将每个列中的列重命名为相同的列。我该怎么做？当我这样做的时候，它会给我一个45列的df。[15118行x 45列]出现问题是因为我必须为列表中的每个元素编制索引。我想我可以把名单分开。我只是想找一个更快的方法。所有数据帧的列名都一样吗？列名不一样。抱歉，忘了澄清，如果列名相同，它们将加在同一列中。这取决于您的问题，如果您可以重命名所有列并执行sumYes，我想我可以将每个列中的列重命名为相同的列。我该怎么做？