如何在pandas中选择具有多个值的多行

我有一个数据框和一个列表，如下所示

         id     title     description
0  17810732  "nn nn."  "nnnn nnnn"
1  17810731  "mm mm."  "mmmm mmmm"
2  17810739  "ll ll."  "llll llll"
3  17810738  "jj jj."  "jjjj jjjj"

ids = [17810738, 17810731]

         id     title     description
0  17810738  "jj jj."  "jjjj jjjj"
1  17810731  "mm mm."  "mmmm mmmm"

我想得到一个数据帧，它只包含与

ids

列表对应的行

所以我的输出应该如下

         id     title     description
0  17810732  "nn nn."  "nnnn nnnn"
1  17810731  "mm mm."  "mmmm mmmm"
2  17810739  "ll ll."  "llll llll"
3  17810738  "jj jj."  "jjjj jjjj"

ids = [17810738, 17810731]

         id     title     description
0  17810738  "jj jj."  "jjjj jjjj"
1  17810731  "mm mm."  "mmmm mmmm"

我一直在使用这个代码

for id in ids:
   print(df.loc[df["id"] == id])

但是，它只向每个id返回单独的数据帧，这不是我需要的

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如果需要，我很乐意提供更多详细信息。

解决方案采用

isin

方法，因此

df[df['id'].isin(ids)]

会成功的。

df[df.id.isin（ids）]有效