Pandas 按更高级别的列合并数据帧

我试图将两个数据帧合并在一起，如下图所示。AMZN和UBER的“

关闭

”应合并在MSFT福特AAPL的“

关闭

”下；同样，对于所有其他更高级别的COL（

股息

，

高

，等等），它们应该根据这些更高级别的列进行合并

我尝试了

concat

和

groupby

这些更高级别的col，但我认为这是错误的：

com = pd.concat([data, data2], axis=1).groupby(['Close', 'Dividends', 'High', 'Low', 'Open', 'Volume'], axis=1)

与by

axis=1一起使用

对列中的多索引进行排序：

com = pd.concat([data, data2], axis=1).sort_index(axis=1)

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哦，第二个有效！谢谢你，耶斯雷尔。把这个当作回答，我会接受的谢谢！我只能在10分钟后接受答案！我一会儿就可以做到。为什么sort_索引将多重索引分组？我会以为这只会起作用sort@lionbigcat-不，它不是索引，

concat

向最后一列添加新数据，

sort\u index

用于排序。排序是下一步处理多索引所必需的，