Python 如何在matplotlib中更好地光栅化绘图而不模糊标签？

我通常使用

ax.set_rasterized（True）

对图形进行光栅化，以便在保存为

eps

格式时可以处理透明度，但是光栅化也会模糊轴标签和滴答声标签，因此有没有办法只对轴内的面片进行光栅化，而不是对整个图形进行光栅化？还是有更好的方法可以导出具有透明度的eps格式？谢谢。

由于matplotlib可以光栅化，因此从Artist（）派生的任何类都可以使用关键字

光栅化

设置为

True

进行光栅化。因此，您只能光栅化修补程序

我只是尝试了一些组合，似乎效果不错。然而，质量似乎不是很好（另见）

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
def添加补丁（ax，**kwargs）：
如果在kwargs和kwargs中“光栅化”[“光栅化”]：
ax.set_光栅化_zorder（0）
（名词短语arange（1,10），1,2，zorder=-1，**kwargs）之间的最大填充
ax.set_xlim（0,10）
ax.set_ylim（0,3）
如果kwargs中的'alpha'和kwargs['alpha']<1：
txt='此修补程序是透明的！'
其他：
txt='此修补程序不透明！'
text（5,1.5,txt，ha='center'，va='center'，fontsize=25，zorder=-2，
光栅化=真）
图，轴=plt.子批次（nrows=4，sharex=True）
添加_面片（轴[0]，alpha=0.2，光栅化=False）
添加_面片（轴[1]，alpha=0.2，光栅化=True）
添加_面片（轴[2]，栅格化=假）
添加_面片（轴[3]，栅格化=真）
plt.紧_布局（）
plt.savefig（'rasterized_transparency.eps'））

我将

eps

转换为png以在浏览器中显示：

---

另请参见：。

如果指定dpi，结果会更好，这似乎默认为一个相当低的值。例如，将最后一行更改为

plt.savefig('rasterized_transparency.eps',dpi=200)

---

该文件将增长到4.5米，在Acrobat中放大200%看起来很好。不过，我同意可能有更紧凑的格式支持透明性。

我刚刚发现了set_zorder和set_光栅化_zorder，我认为它们会有帮助，但仍在挖掘文档，仍然非常感谢任何帮助。您不能使用

pdf

？它可以在没有光栅化的情况下保持透明度。@Avaris很遗憾，我不能使用pdf，但必须坚持使用eps，所以光栅化似乎是唯一的出路。啊，是的。看起来

set\u rasterization\u zorder

是一个不错的选择。检查。@Avaris仍然无法使其工作，我要栅格化的对象是一个ax。fill_between（）对象和“zorder”技巧神秘地将对象移到轴外，很奇怪。谢谢，我将尝试您的示例，并尽快在我自己的代码上进行测试。届时答案将被接受；-）。

plt.savefig('rasterized_transparency.eps',dpi=200)