Python 更改日期格式以删除前导零的更好方法？

数据帧看起来像：

       OPENED
0  2004-07-28
1  2010-03-02
2  2005-10-26
3  2006-06-30
4  2012-09-21

我成功地将它们转换为我想要的格式，但效率似乎很低

   OPENED
0   40728
1  100302
2   51026
3   60630
4  120921

我用于日期转换的代码是：

df['OPENED'] = pd.to_datetime(df.OPENED, format='%Y-%m-%d')
df['OPENED'] = df['OPENED'].apply(lambda x: x.strftime('%y%m%d'))
df['OPENED'] = df['OPENED'].apply(lambda i: str(i))
df['OPENED'] = df['OPENED'].apply(lambda s: s.lstrip("0"))

您可以使用，然后通过

str[2://code>删除前2个字符，最后通过以下方式删除前导的
0
：

感谢您的评论：

print (df['OPENED'].apply(lambda L: '{0}{1:%m%d}'.format(L.year % 100, L)))
0     40728
1    100302
2     51026
3     60630
4    120921
Name: OPENED, dtype: object

把它扔出去：
df['OPENED'].apply（lambda L:{0}{1:%m%d}.format（L.year%100，L））
谢谢大家，这正是我想要的：）。出于好奇，您用来解决这个问题的python概念是什么？我是新来的，你可能会说我很糟糕，我想learn@anshanno-您需要进一步解释第一个或第二个解决方案吗？数据类型为
字符串
或
时间戳
？在我的解决方案中，用于文本数据处理的函数有。但是熊猫使用了更多的函数，与文本python函数类似。其工作原理是：首先用空字符串替换所有
-
，然后删除前2个字符
a='abcdef'
和
a[2://code>，请参阅。最后只需从左侧删除0，因此使用
lstrip
。
print (type(df.ix[0,'OPENED']))
<class 'pandas.tslib.Timestamp'>
print (df.OPENED.dtype)
datetime64[ns]

print (df.OPENED.dt.strftime('%y%m%d').str.lstrip('0'))
0     40728
1    100302
2     51026
3     60630
4    120921
Name: OPENED, dtype: object

print (df['OPENED'].apply(lambda L: '{0}{1:%m%d}'.format(L.year % 100, L)))
0     40728
1    100302
2     51026
3     60630
4    120921
Name: OPENED, dtype: object