用Python连接表

我需要在Python中复制下面的SQL查询，并在Python中获得结果

select a.customer_id as custid_tab1,  a.country_id as ctryid_tab1, b.customer_id_tab2 as custid_tab2,  b.country_id_tab2 as ctryid_tab2, c.customer_id_tab3 as custid_tab3,  c.country_id_tab3 as ctryid_tab3
    from table1 a
    left join table2 b
    on a.customer_id=b.customer_id
    left join table3 c
    on a.customer_id=c.customer_id
    where b.customer_id is null
    and c.customer_id is null

table1  
customer_id country_id
101         5
102         5
103         5
104         5
105         5
106         5
107         5
108         5
109         5
110         5

table2  
customer_id country_id
101         5
102         5
104         5
105         5
106         5
108         5
109         5
110         5

table3  
customer_id country_id
101         5
103         5
104         5
105         5
106         5
107         5
110         5

Final output                    
customer_id_tab1    country_id_tab1 customer_id_tab2    country_id_tab2 customer_id_tab3    country_id_tab3
101                    5               101               5                  101                 5
104                    5               104               5                  104                 5
105                    5               105               5                  105                 5
106                    5               106               5                  106                 5
110                    5               110               5                  110                 5

以上输出是使用上述SQL代码获得的。现在我需要用Python获得相同的输出

请帮忙

亲切问候,，

---

Srikanth

假设您使用的是MySQL，第一步是导入必要的库，即：

现在，您可以使用一个名为：

---

这将为您提供结果。

欢迎使用stackoverflow！请仔细阅读，并提供一个重现您的问题的示例。但是，我实际上希望使用python脚本本身连接表。这是您可以帮助的吗？请参考以下内容：

import pymysql
db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='database_name', autocommit=True)
query = 'your_entire_query_to_be_inserted_here'

import pandas as pd
df = pd.read_sql(query, db)