Python xgboost速度缓慢的原因是什么？

我在python中使用xgboost来解决一个多分类问题。输入的培训数据数量约为500000。下面是我的python代码，执行速度非常慢：

param = {'max_depth':23, 'eta':0.1, 'objective':'multi:softprob','num_class':24 }
num_round = 10
watchlist = [(dtrain, 'train')]    
bst = xgb.train(param, dtrain, num_round, watchlist)
preds = bst.predict(dtest)

我花了大约2个小时来运行训练和预测短语。然而，其他一些人的计划只需要大约5分钟的训练和预测。他们的密码几乎和我的完全一样。

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速度极慢的原因是什么？我使用的是64位anaconda python 2.7。python或xgboost的不同版本是否有可能导致速度上的巨大差异？

这是因为我使用的xgboost版本。现在一切都好了