Python 为流式插入自动创建BQ表

也许我搞错了：有没有办法为tabledata.insertAll命令自动创建目标表？如果是，请给我指出正确的方向

如果没有-创建所需表的最佳方法是什么？启动时检查现有表，并通过从GCS加载来创建不存在的表？或者可以直接从代码中创建它们，而无需加载作业

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我已经定义了许多Python云端点的事件类，完美的解决方案是使用这些定义来创建匹配的BQ表。

在流式处理期间无法自动创建表，因为BigQuery不知道模式。您发布的JSON数据没有类型信息——如果有字段123，我们不知道它是否总是字符串，或者它是否应该是整数。此外，如果您发布的数据缺少可选字段，那么创建的模式将比您想要的模式窄

创建表的最佳方法是使用tables.insert调用，无需运行加载作业即可从GCS加载数据。您可以准确地提供所需的模式，并且一旦创建了表，就可以将数据流传输到该表

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在某些情况下，客户预先创建了一个月的表，因此他们只需要每30天担心一次。在其他情况下，您可能希望在启动时检查表是否存在，如果不存在，则创建它。

Thx。最后，我在应用程序启动时检查了存在哪些表tables.list，然后通过执行一个查询，将归零的数据选择到一个新的表insert中，创建了缺失的表insert。如果不想插入空行，可以执行以下操作：SELECT*from SELECT 0 as foo，as bar WHERE false，这将创建一个空结果，但带有架构。@JordanTigani还有，创建表后是否有宽限期？我发现在我们的流处理中创建了一个表之后，我们正确地丢失了数据，并且API没有给我们任何异常或错误。从数据第一次流到一个表到它可以查询之间有大约5分钟的“预热”时间。当您停止向桌子播放流媒体超过24小时，然后重新开始播放时，此预热时间也适用。我们正在努力缩短热身时间。