Python 在调用数据类型对象的平均值时，DataFrame TypeError必须为str not int

我正在使用Pandas和python（3）处理一个数据集，其中我需要去除空值，因此我尝试采用该特定列的平均值来填充空值，但得到以下错误：

TypeError:必须是str，而不是int

当我在数据帧上调用

.info（）

时，我得到了它的数据类型对象：

对象

以下是数据集的链接，以防您需要更多信息：

那么，如何获得数据框列中

object

和

float64

类型值的平均值呢

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提前谢谢

您可以在列上使用内置的

.fillna（）

方法

所以你可以这样做

df['column_of_interest'] = pd.to_numeric(df['column_of_interest'])
my_mean = df['column_of_interest'].dropna().mean()

df['column_of_interest'].fillna(my_mean)

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您可能需要设置

inplace=True

，否则只需使用

df['column\u of_interest']=df['column\u of_interest'].fillna（我的意思是）

，如果它没有自动填充NAN的话。

就像导入csv文件时，使用特定值的示例数据为null

快速修复

df=pd.read_csv('your.csv',na_values = [ '#N/A', 'NA', 'NULL', 'NaN', 'n/a', 'nan', 'null'])

另一个补丁

for x in ['wordsintitle', 'imdbrating', 'ratingcount', 'duration', 'year']: 
    df[x]=pd.to_numeric(df[x],errors='coerce')

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给我们看一些样本数据？对象还表示您的列是混合类型，与字符串类似。因此，哪些列会引发问题？我已添加到数据集的链接。您使用的是fillna？以下是具有空值的列：

wordsintitle

，

imdbrating

，

ratingcount

，

duration

，

year

但我认为它会粘在第一列上。它返回：

ValueError:无法将字符串转换为float:

您希望该列是数字吗？如果是这样，可能是其中的某些值是字符串而不是浮点数，在这种情况下，您可以尝试

df['column\u of\u interest']=pd.to\u numeric（df['column\u of\u interest']）

，然后尝试上面的代码。