Python Matplotlib不'；t在savefig和close（）之后释放内存

我有一段代码，可以很好地循环一两次，但最终它会建立内存。我尝试使用

内存\u探查器

查找内存泄漏，结果如下：

row_nr    Memory_usage    Memory_diff    row_text
 470     52.699 MiB     0.000 MiB      ax.axis('off')
 471     167.504 MiB    114.805 MiB    fig.savefig('figname.png', dpi=600)
 472     167.504 MiB    0.000 MiB      fig.clf()
 473     109.711 MiB    -57.793 MiB    plt.close()
 474     109.711 MiB    0.000 MiB      gc.collect()`

我创建的图形如下所示：

fig，ax=plt.subplot（）

有没有关于109-52=57 MiB去了哪里的建议

我正在使用python 3.3

# Clear the current axes.
plt.cla() 
# Clear the current figure.
plt.clf() 
# Closes all the figure windows.
plt.close('all')

希望这能帮助你

plt.ioff（）

在笔记本中为我工作过，

plt.关闭（图）

否则。

清除当前轴。
plt.cla（）
#清除当前数字。
plt.clf（）
#关闭所有图形窗口。
plt.close（“全部”）
plt.关闭（图）
gc.collect（）

这对我有用。把这些线放在循环的末尾

从这里开始：

其原始参考号为：

要获取ax和figure，请执行以下操作：

而不是：

import matplotlib.pyplot as plt
fig,ax = plt.subplots(1)

使用：

---

也不需要执行

plt.close（）

或任何操作。这对我很有效。

可能重复的，虽然这是一个解决方法，但不是这个问题的明确解决方案。这个问题更一般，可能是其中一个场景涵盖了您的案例。如果没有，请让我们了解有关用例的更多细节。感谢您的尝试，不幸的是，它工作正常，我没有在django中运行任何东西，因此这没有帮助。我可以尝试多重处理，但如上所述，只是避免了问题，并不能解决它。我正在使用子图（“fig，ax=plt.subplot（）”），所以我不能从fig=plt.figure（）更改为fig=figure.figure（），或者？还有其他建议吗？请在每个循环结束时尝试

plt.close（'all'）

。适用于我的

agg

后端。还可以添加

importgc；gc.collect（）

以确保清除内存！

from matplotlib import figure
fig = figure.Figure()
ax = fig.subplots(1)