Python 为什么这段代码在我的pandas数据帧中产生一个NaN？

我想写一些代码来预测一个运动季的结果。 我有一个带有int32 Year列的数据框，一个列出球队名称的object Team列，一个带有体育场容量的int32 Capacity列，以及一个带有给定年份每场比赛平均出勤率的int32 Attention/G列。数据中没有以前的NAN

这行代码完全覆盖了给定年份之前球队名称的体育场容量

train.loc[(train.Year < 2009) & (train.Team == 'NYM'), 'Capacity'] = 57333

而第二个调用输出

Attend/G        360 non-null int32
Capacity        355 non-null float64
Team            360 non-null object
Year            360 non-null int32

使用与第一行代码格式相同的变量覆盖体育场容量将生成PHI容量的NaN，并将数据帧中的其他容量从INT转换为浮点

---

有人知道为什么会这样吗

在某些情况下使用熊猫，例如从CSV读取时

pd.read_CSV（na_values=“？”）

您可以检查您的数据，如下所示：

dataset.isna().sum()

---

如果您的数据在原始文档中包含NaN，这可能会带来反馈

可能是原始数据集中缺少数据，或者甚至类似于“？”不，所有数据都绝对存在表示格式良好？请将

df.info（）

的输出粘贴到问题的此处。

Attend/G        360 non-null int32
Capacity        355 non-null float64
Team            360 non-null object
Year            360 non-null int32

dataset.isna().sum()