Python 基于日期移动数据的智能优雅方式

我是Python的新闻记者。我写了一个脚本，帮助我读取、分析、操作工程数据并将其写入csv文件。为了使它完全自动化，我需要能够转换数据（目前在Excel中进行），考虑下面的数据集的例子：

• 日期\u 1值\u A1值\u B1
• 日期\u 2值\u A2值B2
• 日期\u 3值\u A3值B3
• 日期4值A4值B4

我希望输出如下：

• 日期\u 1值\u A2值\u B1
• 日期2值A3值B2
• 日期\u 3值\u A4值B3

请注意，值A1已消失，最后一行数据已删除。但第二列中的所有数据都转移到了前一个时间步

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我尝试过几种不同的方法，但它们包括在其他部分之前或之后定位代码的不同部分，以便在被新行覆盖之前从先前读取的行中获取数据。事实证明，这很难遵循，因此，如果计算中存在错误，则很难排除故障。只是想知道是否有一种聪明的方法来实现这一点，请

通过将列表与从第二个位置开始的自身副本相结合，使用zip函数很容易做到这一点：

data = [ ("Date_1", "Value_A1", "Value_B1"),
         ("Date_2", "Value_A2", "Value B2"),
         ("Date_3", "Value_A3", "Value B3"),
         ("Date_4", "Value_A4", "Value B4")]

shifted = [ (d1[0],d2[1],d1[2]) for d1,d2 in zip(data,data[1:]) ]
for line in shifted: print(line)


# ('Date_1', 'Value_A2', 'Value_B1')
# ('Date_2', 'Value_A3', 'Value B2')
# ('Date_3', 'Value_A4', 'Value B3')

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让我们看看你试过什么。这应该不难；拆分列，打印时将第二列替换为上一行第二列的值，记住下一次迭代的第二列。第一行是一个角落的情况下，没有以前的第二列回忆。感谢阿兰，这看起来非常聪明和整洁。我很快就会查出来的，再次谢谢。