Python 将巨大的海本海图导出为多页pdf格式

我创建了一个使用seaborn catplot生成大量图表的程序。这是我的代码示例，演示了最终图表的外观

plot= sns.catplot(data=df3, x="solutions", y="score", col="subject", col_wrap=3, hue="Value",height=3, aspect=1.5,legend=False, sharex=False, sharey=False)
plt.legend(loc='upper left')
plot.set_xticklabels(rotation=90)
plt.tight_layout()

#Create output
plot.savefig("output3.pdf")

然而，由于绘图可能会扩展到300多个绘图，当我尝试导出为pdf时，图表的大小太大，绘图的大部分被裁剪掉。我注意到这个pdf输出只有1页。是否有方法为此输出创建多个页面

编辑：

正如评论所建议的，我正在尝试使用PdfPages

import matplotlib.backends.backend_pdf
pdf = matplotlib.backends.backend_pdf.PdfPages("output.pdf")
for fig in range(1, plt.gcf().number + 1):
    plot= sns.catplot(data=df3, x="solutions", y="score", col="subject", col_wrap=3, hue="Value",height=3, aspect=1.5,legend=False, sharex=False, sharey=False)
    plt.legend(loc='upper left')
    plot.set_xticklabels(rotation=90)
    plt.tight_layout()
    
    pdf.savefig( fig )
pdf.close()

但它会返回错误消息：

<Figure size 432x288 with 0 Axes>

---

并返回pdf文档，其中包含空白页。请帮助我，因为我可能不知道我做错了哪一部分

我想你必须将你的图分成几个图形，以便使用

如果使用

catplot（）

可以使用

col\u order=

指定要显示的主题。您可以使用循环遍历

主题的块

大概是这样的：

def grouper（iterable，n，fillvalue=None）：
“将数据收集到固定长度的块或块中”
#石斑鱼（'ABCDEFG'，3，'x'）-->ABC DEF Gxx“
从itertools导入zip\u
args=[iter（iterable）]*n
返回zip_最长（*参数，fillvalue=fillvalue）
导入matplotlib.backends.backend\u pdf
pdf=matplotlib.backends.backend\u pdf.PdfPages（“output.pdf”）
每页N\u图\u=9
对于grouper中的COL（数据['subject'].unique（），每页N个绘图）：
g=sns.catplot（数据=data，x='solution'，y='score'，col='subject'，col\u wrap=3，kind='point'，col\u order=cols）
pdf.savefig（g.fig）
pdf.close（）
我发现这非常有帮助。这是否回答了您的问题？请注意，如果您真的希望PDF页面上的小倍数保持一致，您可能也希望传递
订单
，并设置y限制。