Python 将十进制值字符串转换为数字，不进行四舍五入

这些数字在CSV文件中以字符串形式出现，我希望读取它们并执行数学运算，但当我读取它们时，它将被读取为字符串，当我将其转换为数字形式时，它将被舍入

如何在不降低精度的情况下将其转换为数值

编辑：

0.03611642492570208

这是我的csv文件的格式，当我在jupyter笔记本中读取它时，deal_probability下的值在小数点后四舍五入到6位

预期结果：-我想读取整个csv，而不改变交易概率下的值

是的，您应该使用。为了将字符串转换为十进制，首先要导入decimal，然后像这样将字符串传递给decimal函数

 item_id,deal_probability
 6544e41a8817,0.299918385137877
 65b9484d670f,0.09258187813010357
 8bab230b2ecd,0.15371873083249338
 8e348601fefc,0.07208665773638352
 8bd2fe400b89,0.25543690938853253
 c63dbd6c657f,0.05238764253800446
 6d1a410df86e,0.0512983797826358
 e8d3e7922b80,0.009989860172001194
 2bc1ab208462,0.04119998171932098

然后，您可以像处理任何其他数字类型一样对十进制数执行操作

是的，您应该使用。为了将字符串转换为十进制，首先要导入decimal，然后像这样将字符串传递给decimal函数

 item_id,deal_probability
 6544e41a8817,0.299918385137877
 65b9484d670f,0.09258187813010357
 8bab230b2ecd,0.15371873083249338
 8e348601fefc,0.07208665773638352
 8bd2fe400b89,0.25543690938853253
 c63dbd6c657f,0.05238764253800446
 6d1a410df86e,0.0512983797826358
 e8d3e7922b80,0.009989860172001194
 2bc1ab208462,0.04119998171932098

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然后，您可以像处理任何其他数字类型一样对十进制数执行操作

十进制模块对此很有帮助-

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十进制模块对此很有帮助-

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我们不必担心，因为这是四舍五入到6位数字只为屏幕显示的目的。如果我们保存文件，我们会看到数字仍然存在

如果我们绝对想强迫熊猫把这一列读作数字，那么我们可以这样做

from decimal import *
a = Decimal('0.03611642492570208')
print(a) # 0.03611642492570208
print(a + 1) # 1.03611642492570208
print(a + Decimal(1.1)) # 1.136116424925702168817841970

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信用证：

我们无需担心，因为这四舍五入到6位仅用于屏幕显示。如果我们保存文件，我们会看到数字仍然存在

如果我们绝对想强迫熊猫把这一列读作数字，那么我们可以这样做

from decimal import *
a = Decimal('0.03611642492570208')
print(a) # 0.03611642492570208
print(a + 1) # 1.03611642492570208
print(a + Decimal(1.1)) # 1.136116424925702168817841970

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信用证：

可能的副本请查看该模块。我做了必要的更改以给出详细解释。小数点后6位不是数据的存储方式。它被存储为

float

，我相信64位float应该具有16位小数精度。你能更精确一点吗？你需要精确到任意小数点还是有最小值？使用

decimal进行计算。decimal

效率低下。可能与的重复。请查看模块。我进行了必要的更改以给出详细解释。小数点后6位不是数据的存储方式。它被存储为

float

，我相信64位float应该具有16位小数精度。你能更精确一点吗？你需要精确到任意小数点还是有最小值？使用

decimal.decimal

进行计算效率较低。还应注意的是，与

decimal.decimal

相比，

float

值的计算效率更高。后者只能作为最后手段使用。64位浮点提供约16位小数精度，而不是任意精度。还应注意的是，

float

值与

decimal.decimal

相比，计算效率更高。后者只能作为最后手段使用。64位浮点提供大约16位小数点的精度，而不是任意精度。