Python 3.x 在torchvision模型中查找所有ReLU层

在我从

torchvision.models

中获取一个预先训练好的模型之后，我希望所有

ReLU

实例都

向后注册\u hook（f）

，如下所示：

for pos, module in self.model.features._modules.items():
    for sub_module in module:
        if isinstance(module, ReLU):
            module.register_backward_hook(f)

我的问题是如何在模型中找到所有

ReLU

。对于

densenet161

，

ReLU

不仅存在于

model.features.\u modules

中，而且存在于自定义的密集层中，例如

model.features.\u modules['denseblock1'][0]

。对于

resnet151

，

ReLU

存在于

模型中。_modules

及其自定义层，例如

模型。_modules['layer1']

---

有没有办法找到模型内部的所有

ReLU

？

迭代模型所有组件的更优雅的方法是使用 方法：

如果你不想得到所有的子模块，只有直接的模块，你可以考虑使用方法而不是<代码>模块（）/<代码>。您还可以使用方法获取子模块的名称

from torch import nn

for module in self.model.modules():
  if isinstance(module, nn.ReLU):
    module.register_backward_hook(f)