Python 3.x 来自url的数组-仅NaN值

我在尝试从url下载数据并使用pandas将其放入数组时遇到了一个小问题：

当我简单地执行以下操作时：

EUR\u USD\u TICK=pd.read\u csv（'https://tickdata.fxcorporate.com/EURUSD/2015/1.csv.gz）

我得到这个错误：

CParserError:标记数据时出错。C错误：第14行预期有2个字段，saw 3

我认为这是因为从url检索到的数据是压缩的

所以我尝试将压缩设置为gzip：

EUR\u USD\u TICK=pd.read\u csv（'https://tickdata.fxcorporate.com/EURUSD/2015/1.csv.gz“，compression='gzip'）

执行此操作时，我没有收到错误消息，但是，数组仅由NaN值组成：

          D  Unnamed: 1  Unnamed: 2
0       NaN         NaN         NaN
1       NaN         NaN         NaN
2       NaN         NaN         NaN
3       NaN         NaN         NaN
4       NaN         NaN         NaN

数组的长度与csv文件的长度相匹配，所以我不知道为什么数组是用NaN值归档的

有人知道我为什么会遇到这个问题吗

谢谢

Ps：我正在尝试下载的csv数据：

DateTime,Bid,Ask
01/04/2015 22:00:00.389,1.19548,1.19557
01/04/2015 22:00:00.406,1.19544,1.19556
01/04/2015 22:00:00.542,1.19539,1.19556
01/04/2015 22:00:00.566,1.19544,1.19556

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文件中似乎有一些Python/pandas不喜欢的字符（'\x00'）

因此，我使用gzip模块手动读取文件，然后删除这些字符。之后，Pandas读取文件时不会出现问题

import pandas as pd
import requests
from io import StringIO,BytesIO
import gzip

r = requests.get('https://tickdata.fxcorporate.com/EURUSD/2015/1.csv.gz')

gzip_file = gzip.GzipFile(fileobj=BytesIO(r.content))

pd.read_csv(StringIO(gzip_file.read().decode('utf-8').replace('\x00','')))

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文件中似乎有一些Python/pandas不喜欢的字符（'\x00'）

因此，我使用gzip模块手动读取文件，然后删除这些字符。之后，Pandas读取文件时不会出现问题

import pandas as pd
import requests
from io import StringIO,BytesIO
import gzip

r = requests.get('https://tickdata.fxcorporate.com/EURUSD/2015/1.csv.gz')

gzip_file = gzip.GzipFile(fileobj=BytesIO(r.content))

pd.read_csv(StringIO(gzip_file.read().decode('utf-8').replace('\x00','')))

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嗯，我认为你不必担心压缩，因为当我尝试下载时，它会返回一个文件，但我找不到对其有效的编码。嗯，我认为你不必担心压缩，因为当我尝试下载时，它会返回一个文件，但我找不到对其有效的编码。