Python '；没有这样的孩子：pyval“；错误

我正在阅读一本书（Python for Data Analysis），其中包含以下代码。运行循环时，我收到一个错误“no-soke-child:pyval”。我是否有语法错误或类似的问题

from lxml import objectify
path = 'Performance_MNR.xml'
parsed = objectify.parse(open(path))
root = parsed.getroot()
data = []
skip_fields = ['PARENT_SEQ', 'INDICATOR_SEQ', 'DESIRED_CHANGE', 'DECIMAL_PLACES']
for elt in root.INDICATOR:
    el_data = {}
    for child in elt.getchildren():
        if child.tag in skip_fields:
            continue
        el_data[child.tag] = child.pyval
        data.append(el_data)

回溯如下：

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-17-88720283f598> in <module>()
      4        if child.tag in skip_fields:
      5            continue
----> 6        el_data[child.tag] = child.pyval
      7    data.append(el_data)
      8 

lxml.objectify.pyx in lxml.objectify.ObjectifiedElement.__getattr__ (src/lxml/lxml.objectify.c:3497)()

lxml.objectify.pyx in lxml.objectify._lookupChildOrRaise (src/lxml/lxml.objectify.c:5947)()

AttributeError: no such child: pyval

AttributeError回溯（最近一次调用）
在（）
4如果跳过字段中的child.tag：
5继续
---->6 el_数据[child.tag]=child.pyval
7.附加数据（el_数据）
8.
lxml.objectify.ObjectifiedElement.中的lxml.objectify.pyx.\uu getattr\uuuuu（src/lxml/lxml.objectify.c:3497）（）
lxml.objectify.\u lookupChildOrRaise中的lxml.objectify.pyx（src/lxml/lxml.objectify.c:5947）（）
AttributeError:没有这样的子项：pyval

试试这个：

for elt in root:
el_data = {}
for child in elt.getchildren():
    if child.tag in skip_fields:
        continue
    el_data[child.tag] = child.pyval
    data.append(el_data)

---

尝试将“pyval”更改为“text”，这样就可以了

data=[]
skip_fields=['PARENT_SEQ','INDICATOR_SEQ','DESIRED_CHANGE','DECIMAL_PLACES']
for elt in root.INDICATOR:
    el_data={}
    for child in elt.getchildren():
        if child.tag in skip_fields:
            continue
        el_data[child.tag]=child.text
    data.append(el_data)

---

我也在读这本书，遇到了同样的问题。这对我有用

skip_fields = ['PARENT_SEQ', 'INDICATOR_SEQ',
           'DESIRED_CHANGE', 'DECIMAL_PLACES', 'YEAR']

---

.pyval尝试返回最合适的python类型，而.text返回本机python字符串

“Python for Data Analysis”一书中的文件可以从

或（生的）

代码（python 3.6）

看起来很好用。列的数据类型可以通过

result.columns.to_series().groupby(result.dtypes).groups

=>{dtype（'int64'）：索引（['PERIOD\u MONTH'，'PERIOD\u YEAR'，dtype='object'），dtype（'O'）：索引（['AGENCY\u NAME'，'CATEGORY'，'DESCRIPTION'，'FREQUENCY'，'INDICATOR\u NAME'， ‘指标单位’、‘月度实际’、‘月度目标’、‘年初至今实际’， “年初至今目标”]， dtype='object'）}

用.text替换.pyval同样有效，但数据类型将明显改变

=>{dtype（'O'）：索引（['AGENCY\u NAME'，'CATEGORY'，'DESCRIPTION'，'FREQUENCY'，'INDICATOR\u NAME'，'， ‘指标单位’、‘每月实际’、‘每月目标’、‘期间月’， “期间/年度”、“本年度实际值”、“本年度目标值”]， dtype='object'）}

result.columns.to_series().groupby(result.dtypes).groups