正则表达式：如何在python中使用re.sub（）将两个精确匹配合并为一个？

我想把两行代码合并成一行

第一个是删除所有string.标点符号。我使用的代码如下：

df[col].apply(lambda x: re.sub(r'[!\"#$%&\'()*+,-.\/:;<=>?@[\\]^_`{|}~]+', '', x))

我想在一行代码中删除它们。我试图简单地将第二个精确匹配添加到第一个匹配中，但结果表明第二个匹配没有在文本中删除。我想知道为什么以及如何有效地删除那些标点符号

需要清理的示例文本可以是：

text = '“Client” refers to Client or “”any User uploads or otherwise supplies to, or stores in, the Services under Client’s account.'

---

根据你的回答，我相信这就是你想要的答案：

重新导入
text=““客户端”指客户端或“任何用户上传或以其他方式提供或存储到客户端帐户下的服务。”
re.sub（r'[^\w |^\d | ^\s]+'，''，文本）

输出：

'Client refers to Client or any User uploads or otherwise supplies to or stores in the Services under Clients account'

替换除以下字符以外的所有字符：

• ^\w

  单词字符，如A-Z和A-Z

• ^\d

  数字

• ^\s

  空白

---

考虑到特殊字符列表的广度，此独占筛选比包含筛选更有效。

请显示一个。请尝试此，

df.col.str.replace（r“[^\w+\d+]”，“”）

谢谢，但我尝试过，它对示例文本无效。第二个匹配项不能删除@rgkIn在这种情况下，我认为Sushanth对您的问题的评论更接近您的解决方案-删除所有非单词和非数字字符，但您还需要为空格添加

^\s

。查看我的最新答案

'Client refers to Client or any User uploads or otherwise supplies to or stores in the Services under Clients account'