Python 执行一项；“如有任何真实情况”；检查DataFrame中的布尔列？

我想知道是否有一种方法可以在不遍历DF行的情况下汇总布尔值。我有这样的情况：

Label | Attribute  
Item1 | False  
Item1 | False  
Item2 | False  
Item2 | True  
Item3 | True  
Item3 | False  

我想这样总结一下：

Label | Attribute  
Item1 | False  
Item2 | True  
Item3 | True  

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用某种“如果有的话是真的”的论点。我已经用groupby&methods（max）等为其他类型的属性编写了一个汇总表，我可以通过迭代创建一个汇总表，但当然，如果有更简单的方法，我宁愿避免。

您也可以使用

descripe（）

方法，该方法对于汇总数据帧非常有用

df.groupby('Label')['Attribute'].describe()

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尝试使用

df.groupby（'Label'）['Attribute'].any（）

您可以使用

df.set_index（'Label'）.Attribute.any（level=0）

感谢@ChrisA&piRSquared，这些功能非常好！谢谢ChrisA和piRSquared，这些都很好用！