Python Twisted脚本处理数百万个连接

我编写了一个简单的web服务，其中手持设备连接到服务器上的扭曲脚本。设备向脚本发送数据，脚本使用此数据查询MySQL数据库，数据库内容发送回设备。该脚本基于本教程中编写的脚本

像这样的脚本如何处理大量连接？在我看来，它只受服务器的限制，服务器内存越高，可以处理的连接量就越大。但是，脚本在有大量连接的情况下会表现良好吗？对于每个连接，都会创建一个新的连接实例，并且在有查询时会为该连接创建一个新的db实例，因此我相信它都是异步处理的，所以服务器的cpu功率和内存是唯一的性能限制吗？通过扩展服务器来应对高连接量？对于我的服务，连接可能会在1-3小时内从任何位置保持打开状态，因此服务器内存可能会填满并使服务器崩溃

还有，有人知道连接实例的大小吗

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可能更多的是服务器问题，而不是扭曲的问题！但是非常感谢你的阅读

你应该进行压力测试。您应该生成大量连接，看看性能如何下降。您可能没有问题，但如果有问题，您应该优化处理连接的代码，规范化数据库并为数据库字段编制索引。但是没有必要过早地进行优化。

我想这更像是一个内核/tcp ip堆栈问题，正如你所说的——我怀疑Twisted对它自己施加了任何特定的限制。请阅读，我建议您考虑重新设计您的体系结构。也许UDP更合适？在没有明确理由的情况下切换到UDP是新手常见的错误。小心！回答得很好。测试是唯一可以确定的通用方法。到目前为止，我觉得只要有无限的cpu和内存，脚本就可以处理无限的连接。但我也认为这个脚本只监听一个端口。这将导致大量连接出现严重的性能问题。有办法解决这个瓶颈吗？