Python Pymongo中的MongoDB查询

我有一个以下格式的收藏：

{
"name": ....,
"users": [....,....,....,....]
}

我有两个不同的名字，我想找到属于这两个文档的用户总数。现在，我正在用Python来做这件事。我下载名为1的文档和名为2的文档，并检查这两个文档中有多少用户。我想知道是否有其他方法只使用MongoDB并返回号码

例如：

{
"name": "John",
"users": ["001","003","008","010"]
}

{
"name": "Peter",
"users": ["002, "003", "004","005","006","008"]
}

结果将是

2

，因为用户003和008都属于这两个文档

我是如何做到的：

doc1 = db.collection.find_one({"name":"John"})
doc2 = db.collection.find_one({"name":"Peter"})

total = 0
for user in doc1["users"]:
    if user in doc2["users"]:
       total += 1

---

您也可以使用，但我认为只有在超过两个用户的情况下才有意义，即使您可以这样使用：

db.users.aggregate([
    { "$match": {
         "name": { "$in": [ "John", "Peter" ] }
    }},

    { "$unwind": "$users" },
    { "$group": {
        "_id": "$users",
        "count": { "$sum": 1 }
    }},
    { "$match": { "count": { "$gt": 1 } }},
    { "$group": {
        "_id": null,
        "count": { "$sum": 1 }
    }}
])

---

这允许您在中找到与您提供的名称相同的计数。我没有更改数据库方案的选项。这是一个过程，我每隔一段时间只需要运行一次，并且在每个名称组合中都会执行。@Sfinos我想你误读了，就像我自己误读一样，你在编辑之间抓住了我。这是使用聚合方法跨用户匹配条目。你说得对。我的评论是针对你之前的回答（userCount）。因为我不熟悉聚合，你知道哪一个更快吗？Python还是MongoDB解决方案？@Sfinos聚合方法应该更快，如果不仅仅是因为您没有同时获取两条记录的话。如果您想在两个以上的用户中执行此操作，只需在中提供更多的It

$，它也可以轻松扩展。在本例中，与您的
.findOne
查询一样，重要的是为“name”字段编制索引。文档的答案中有一些链接。Pymongo语法与图中所示相差不大