python networkx算法获取条件为边权重乘积的路径

我有一个networkx有向图，边权重作为概率。我想要两个节点之间的所有路径，使得边权重的乘积高于阈值。 例如，A->B->C->D可以是0.9*0.9*0.1=0.081和0.081>0.5，因此接受路径。 所有的路径算法都需要求和权重（最短路径）。有没有办法使用边的乘积作为条件？

使用：

reduce(lambda x, y: x*y, list(YourGraph.edges_iter(data='weight', default=1)))

这将使图形中的所有边权重相乘