在稀疏矩阵python中访问非零值

在稀疏矩阵python中访问非零值,python,scipy,sparse-matrix,Python,Scipy,Sparse Matrix,我有一个稀疏矩阵,我想访问包含1的行和列的值,例如,对于(06803),我想返回0和6803 sparse_matrix = sparse.load_npz('syl_sk_mat_exmatch.npz') print (sparse_matrix) 您是否在sparse文档中查找类似于非零的函数?什么是打印(repr(稀疏矩阵))?这应该可以识别稀疏类。 (0, 6803) 1 (0, 7219) 1 (0, 9289) 1 (0, 11183) 1 (0, 11

我有一个稀疏矩阵,我想访问包含1的行和列的值,例如,对于(06803),我想返回0和6803

sparse_matrix = sparse.load_npz('syl_sk_mat_exmatch.npz')
print (sparse_matrix)

您是否在
sparse
文档中查找类似于
非零的函数?什么是
打印(repr(稀疏矩阵))
?这应该可以识别稀疏类。
  (0, 6803) 1
  (0, 7219) 1
  (0, 9289) 1
  (0, 11183)    1
  (0, 11794)    1
  (0, 12950)    1
  (1, 2358) 1
  (1, 9101) 1
  (1, 10051)    1
  (1, 11794)    1
  (1, 11944)    1
  (1, 16116)    1
  (3, 326)  1
  (3, 4606) 1
  (3, 10706)    1
  (3, 11745)    1
  (3, 13005)    1
  (3, 13929)    1
  (6, 9115) 1
  (7, 7)    1
  (7, 8)    1
  (7, 9)    1
  (7, 550)  1
  (7, 4863) 1
  (7, 7822) 1
  (8, 10189)    1
  (9, 7710) 1